Mikä rooli additiivien valmistuksella on älykkäissä valmistusjärjestelmissä?

1. Lisäaineiden valmistus: Älykäs valmistuksen "digitaalinen geeni" -kantari
Digitaalitekniikan käyttäminen tarkan hallinnan aikaansaamiseksi koko elinkaaren perustana on älykkäiden valmistusjärjestelmien perusta, ja lisäaineiden valmistuksen "erillinen pinoaminen" -lähestymistapa on luonnostaan ​​infusoitu digitaalisilla geeneillä. Kolme - ulottuvuutta digitaalista mallia käytetään syötteenä, ja pinoamalla materiaalikerroksen kerroksen mukaan valmistusprosessi luo kiinteät osat ilman, että tarvitaan tavanomaisia ​​valmistusmenettelyjä, kuten homeen kehitys ja moniprosessin käsittely, mikä mahdollistaa sujuvan "suunnittelu tuotantoon".
Käyttämällä esimerkkinä ilma -aluksen moottorin polttoainesuutinta, Platinum -tekniikka käyttää laserin selektiivistä sulamistekniikkaa (SLM) monimutkaisten sisäisten virtauskanavien muodostumisen loppuun saattamiseen yhdessä tulostuksessa vähentämällä osien lukumäärää 56: sta 1: een ja lisäämällä materiaalin käyttöä 30%: sta 95%: iin. Perinteinen valmistus vaatii yli 20 prosessia, mukaan lukien hitsaus ja jyrsintä. Lisäainevalmistus on ratkaiseva väline, jolla saavutetaan tuoteinnovaatiot älykkäässä valmistuksessa sen "kokonaisvaltaisen ja kevyen" suunnitteluominaisuuksien vuoksi. Monimutkaisten rakenteellisten osien lisäaineen valmistuksen digitaaliset tuotantoominaisuudet ovat ilmailualan alan 16,7%: n osuuden ensisijainen ohjain maailmanlaajuisista 3D -tulostusmarkkinoista.
2. Joustavan valmistuksen 'hermostokeskus': lisäaineen valmistus
Lisäaineen valmistuksen "homeen ilmaiset, nopeat prototyyppien" ominaisuudet tekevät siitä joustavien valmistusjärjestelmien perustan, ja älykäs valmistus on pohjimmiltaan tyydyttää pienten erien, erilaisten lajikkeiden ja nopean iteraation valmistustarpeet. Suljettu - "Design Print Test" -silmukan iteraatio voidaan suorittaa kytkemällä lisäaineen valmistuslaitteet teolliseen Internetiin ja vastaanottamalla todelliset - ajan suunnittelun muutosohjeet.
Sino Power Company on vähentänyt electro - tutkimus- ja kehitysjaksoa 18 kuukaudesta 3 kuukauteen autoteollisuudessa hyödyntämällä lisäaineiden valmistustekniikkaa. Vain muutamassa minuutissa, se on - talon ai - avustettu suunnitteluohjelmisto voi luoda nesteen suorituskyvyn optimoidun virtauskanavamallin, joka perustuu yksinkertaisiin parametreihin, kuten ulkoisiin mittoihin ja putkilinjan yhteyssuhteisiin. Sitten se voi tulostaa osia, jotka täyttävät suorituskykyvaatimukset suoraan SLM -laitteista. Lisäainevalmistus on tärkeä tekniikka älykkäässä valmistuksessa markkinoiden arvaamattomuuden käsittelemiseksi tämän "kysyntäpohjaisen, nopean vastauksen" valmistuslähestymistavan vuoksi.
Vielä tärkeämpää on, että maailmanlaajuinen toimitusketju muuttuu hajautetun valmistuksen ja lisäaineiden valmistuksen sekoituksen seurauksena. Micron 3D: n M420 Multi -}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}, kevyen suihkukoneen (BJ) tekniikkaa käyttämällä erissä olevien kenkämuottien tulostamiseen 40% verrattuna perinteiseen CNC -työstöön. Laskemalla logistiikkakustannuksia ja varastojen jälkiä, tämä "paikallinen, - kysynnän tuotanto" -lähestymistapa vahvistaa älykkäiden valmistusjärjestelmien riskiä -.
3. Lisäaineen valmistus: Laadunvalvonta älykkään sentrian
Vaikka lisäainevalmistus yhdistää IoT -anturit ja AI -algoritmit kattavan prosessin laadunvalvontajärjestelmän tarjoamiseksi, älykäs valmistus edellyttää, että valmistusprosessilla on itse - havainto, itse - päätös ja itse - optimointikyvyt. Korkeat - nopeuskamerat, infrapuna -lämpökuvat ja muut laitteet voivat kerätä tietoja reaaliajassa tulostusprosessin aikana, mukaan lukien sula -altaan lämpötila ja jauheen leviäminen paksuus. Koneoppimista malleja voidaan käyttää myös vikojen todennäköisyyden ennustamiseen ja parametrien, kuten laservirran ja skannauksenopeuden, automaattisen muokkaamiseen.
Todellisen - Ajan tunnistamisen saavuttamiseksi ja suljettujen - -silmukan hallinta vikojen, kuten halkeamien ja huokosten, silmukan additiivien valmistustutkimuslaitos on toteuttanut multi - anturifuusiotekniikkaa suurten metallikomponenttien tuotannossa. Sen "digitaalinen kaksois" -menetelmä voi nostaa suurten titaaniseoskomponenttien satoa 60%: sta 92%: iin, tunnistaa prosessiriskit etukäteen ja toistaa tulostusprosessin virtuaalitilassa. Avain tuotteiden johdonmukaisuuden takaamiseen älykkäässä valmistuksessa on lisäaineiden valmistus, tämän "data - ohjatun, älykäs päätöksen - mukaan" laadunvalvontaparadigma.
4. vihreän valmistuksen 'lääkäri': Lisäaineiden valmistus
Resurssien tehokkaan käytön ja hiilidioksidipäästöjen vähentäminen on yksi älykkään valmistuksen lopullisista tavoitteista, ja lisäaineen tulostuksen "lähellä nettomuoto" -ominaisuudet tekevät siitä erinomaisen esimerkin vihreästä valmistuksesta. Huolellisesti hallitsemalla materiaalin laskeutumista lisäaineen valmistus voi vähentää mekaanisella prosessoimalla tuotetun jätteen määrää 5%: iin, kun taas perinteinen subtraktiivinen valmistus tuottaa jopa 70% jätteistä. Esimerkiksi GE -ilmailun 3D -painetut bensiinisuutteet ovat 25% kevyempiä kuin tavanomaiset väärennökset, säästää lentoyhtiöitä yli 500 miljoonaa dollaria polttoainekulut vuodessa ja alentamalla hiilidioksidipäästöjä 1,2 miljoonalla tonnilla.
Lisäksi lisäaineen valmistuksen "uudelleenvalmistus" -potentiaali tarjoaa uuden lähestymistavan laitteiden elinkaaren hallintaan. Korjaamalla paikallisesti lentokoneiden moottorin turbiinin terät käyttämällä elektronisäteen sulamistekniikkaa (EBM), rullat - Royce pystyy kolmoamaan terän käyttöikää ja säästämään huoltokustannuksia 60%. Älykkään valmistuksen kestävän kehityksen ajatuksen mukaisesti tämä "korjaus sen sijaan, että korvaa" -lähestymistapa ei vain pidentä laitteiden käyttöiän käyttöä, vaan myös alentaa resurssien kulutusta.